CIÊNCIA:Metodologia de Invetigação Científica

II

ANÁLISE DOS DADOS

Após a colecta de dados, a fase seguinte é a de análise e interpretação. Estes dois processos embora distintos, aparecem estreitamente relacionados (Gil, 2008).

·         A análise tem como objectivo organizar e sumariar os dados de forma tal que possibilite o fornecimento de respostas ao problema proposto para a investigação.

 Na análise, o pesquisador entra em maiores detalhes sobre os dados decorrentes do trabalho estatístico, a fim de conseguir respostas às suas indagações, e procura estabelecer as relações necessárias entre os dados obtidos e as hipóteses formuladas. Estas são comprovadas ou refutadas, mediante a análise (Lakatos e Marconi, 2003).

·         A interpretação tem como objectivo a procura do sentido mais amplo de respostas o que é feito mediante sua ligação a outros conhecimentos.

Os processos de análise e interpretação variam significamente em função do plano de pesquisa (Gil, 2008).

Análise estatística dos dados

As técnicas estatísticas constituem notável contribuição não apenas para a caracterização e resumo dos dados, como também para o estudo das relações que existem as variáveis e também para verificar em que medida as conclusões podem estender-se para além da amostra considerada (Gil, 2008).

A primeira coisa na análise estatística é a descrição dos dados ou seja caracterizar isoladamente o comportamento de cada uma das variáveis no conjunto das observações (Idem).

A análise descritiva

A análise descritiva dos dados é o processo pelo qual o investigador resume um conjunto de dados brutos com ajuda de testes estatísticos. Esta visa essencialmente descrever as características de amostra e responder às questões de investigação.

Na análise descritiva os dados numéricos são apresentados sob forma de quadros e de gráficos e calcula-se o centro de dispersão dos valores atribuídos aos dados.

Os dados brutos recolhidos, são organizados segundo os diversos níveis de medida, nominal, ordinal, de intervalos, de proporções etc, depois são submetidos a um tratamento estatístico dos dados isto é, a sua análise estatística esta, que pode ser descritiva ou inferencial.

Análise multivariada

A análise multivariada refere-se a todos os processos estatísticos que simultaneamente analisam medidas de cada indivíduo ou objecto sob investigação. Cada técnica multivariada corresponde a extensões da análise univariada e da análise bivariada (Gil, 2008).

As técnicas multivariadas mais utilizadas são: análise factorial; análise de regressão múltipla; análise de agrupamentos e análise discriminante (Idem).

Análise qualitativa

Consiste na organização dos dados selecionados de forma a possibilitar a análise sistemática das semelhanças e diferenças e seu inter-relacionamento. Esta apresentação pode ser constituída por textos, diagramas, mapas ou matrizes que permitam uma nova maneira de organizar e analisar as informações. Nesta etapa geralmente são definidas outras categorias de análise que vão além daquelas descobertas na etapa de redução dos dados (Gil, 2008).

Análise do conteúdo

É uma técnica de investigação que através de uma descrição objectiva, sistemática e quantitativa do conteúdo manifesto das comunicações, tem por finalidade a interpretação destas mesmas comunicações (Gil, 2008).

A análise de conteúdo desenvolve-se em três fases: pré-análise; exploração do material e tratamento dos dados, inferência e interpretação.

A pré-análise é a fase de organização que, inicia-se geralmente com os primeiros contactos com os documentos. A seguir, procede-se à escolha dos documentos, à formulação de hipóteses e à preparação do material para análise (Gil, 2008).

A exploração do material constitui geralmente, uma fase longa que tem como objectivo administrar sistematicamente as decisões tomadas na pré-análise. Refere-se fundamentalmente às tarefas de codificação, envolvendo: o recorte (escolha das unidades), a enumeração (escolha das regras de contagem) e a classificação (Idem).

O tratamento dos dados, a inferência e a interpretação por fim, objectivam tornar os dados válidos e significativos (Gil, 2008).

A análise de conteúdo incide sobre mensagens tão variadas como obras literárias, artigos de jornais, documentos oficiais, programas audiovisuais, declarações políticas, actas de reuniões ou relatórios de entrevistas pouco directivas (Raymond e Quivy, 2005).

 Referências Bibliográficas

LAKATOS, Eva Maria; MARCONI, Maria de Andrade (2003). Fundamentos de Metodologia Científica. Editora Atlas, 5ª edição. São Paulo, Brasil.

GIL, António Carlos (2008). Métodos e técnicas de pesquisa social. Editora Atlas, 6ª edição. São Paulo, Brasil.

CAMPENHOUDT, L. Van & QUIVY, Raymond (1995). Manual de Investigação em Ciências Sociais. Tradução de MENDES, J.M e ANDRADE, Maria (2005).Gradiva. Lisboa.